Bu yazıda, ekskavatör kazma döngüsü sırasında parçacık doldurma işlemini optimize etmek için en uygun kepçe şeklinin nasıl elde edileceği gösterilecektir. Bu sürecin optimizasyonu için Altair…
Elektrikli dönen makinelerin ön tasarımına odaklanan Altair FluxMotor 2022.3 versiyonunda öne çıkan yeni özellikler. Sincap Kafesli Asenkron Motorların Hızlı ve Hassas Karakterizyonu Bir dizi Hat-Hat gerilimi (U)…
Giriş Titreşimli elek makineleri ilaç, tarım ve gıda/içecek endüstrilerinde kuru-kuru ve ıslak-kuru partikül karışımlarını ayırmak için yaygın olarak kullanılmaktadır.Bu yazıda, Altair Simülasyon yazılımları kullanılarak dairesel…
Deney Tasarımı (DOE – Designs of Experiment), girdiler ve çıktılar arasındaki neden-sonuç ilişkilerini belirlemek için kullanılan sistematik örnekleme desenleri oluşturan istatistik dalıdır. DOE, çeşitli deneysel…
Eksik veri kümeleri makine öğrenimi modellerinin doğruluğunu tehlikeye atabilir. İstatistiksel analizlerde eksik veri içeren veri kümeleriyle sıklıkla karşılaşılır. İdeal olarak, eksik veriler potansiyel önyargı veya…
Altair Feko, baz istasyonlarından gelen radyo dalgalarının yayılımını belirlemeyi kolaylaştırır. Her bir baz istasyonundan yayılan radyo dalgaları belirlendikten sonra, hangi kombinasyonun radyo dalgalarının kapsama alanını…
Tasarım mühendisleri performansı değerlendirmek için genellikle simülasyon çıktı verilerinin eğrilerine bakarlar. Eğrileri tahmin etme yeteneği, daha hızlı ürün tasarımı sağlar. Altair, günlük mühendislik yazılımlarına entegre…
Bir Makine Öğrenimi modelini Altair OptiStruct içinde yanıt fonksiyonu (response) olarak kullanabilmek harika olmaz mıydı? Bir regresyon modeli, optimizasyonunuzda başka türlü dikkate alınamayacak bir Temel…
Otomasyon için Makine Öğrenimi modellerinin yeniden kullanılmasında, büyük ölçüde ortak bir çerçevenin olmaması nedeniyle genellikle zorluklarla karşılaşılır. Çoğu durumda, makine öğrenimi modelleri belirli kullanım durumları…
Kümeleme optimizasyonda uzman bilgisi oluşturmaya nasıl yardımcı olabilir? Altair, bu teknolojinin programlama veya veri bilimi uzmanlığı gerektirmeden mühendisler için nasıl erişilebilir hale getirilebileceği üzerine çalışıyor.…
Altair HyperStudy‘nin temel özelliklerinden biri otomatik veri üretimidir. Talep üzerine (örneğin bir FEM simülasyonundan) bir veri seti oluşturulabilir ve/veya csv dosyaları (deneysel veriler gibi) aracılığıyla…
Altair HyperWorks-HyperView arayüzüne 2021 versiyonunda eklenen Hotspot Finder aracı, mühendislerin modeldeki kritik bölgeleri bulmasına yardımcı olmaktadır. Kritik bölgeler (hotspot) *.mvw uzantılı oturum (session) dosyasında saklanabilir.…
Gelişmiş sürücü asistanı sistemleri (ADAS), güvenli ve güvenilir bir sürüş deneyimi sağlamaktan sorumlu modern otomobillerin ayrılmaz bir parçasıdır. Son on yılda, otomotiv endüstrileri güvenilir ve…
Bu yazımızda parametrik analizi ve optimizasyonu tanımlayıp, daha sonra aralarındaki farkları inceleyeceğiz. Mühendisler, ürün performansını farklı parametre kümeleri içinde analiz etmek için genellikle parametrik çalışmalara…
Paralel koordinat grafikleri, yüksek boyutlu veri kümelerini keşfetmenin mükemmel bir yoludur. Bu son derece etkileşimli grafikler, verilere bakış açınızı tam anlamıyla değiştirebilir. Bu yazıda paralel…